AI dan Masa Depan Pekerjaan: Ancaman Atau Peluang

(1) Universitas Negeri Medan
(2) Universitas Negeri Medan
(3) Universitas Negeri Medan
(4) Universitas Negeri Medan
(5) Universitas Negeri Medan
(6) Universitas Negeri Medan
(7) Universitas Negeri Medan
(8) Universitas Negeri Medan
(9) Universitas Negeri Medan

Abstract
Kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam dunia kerja dengan meningkatkan efisiensi di berbagai sektor, tetapi juga menimbulkan tantangan, terutama dalam hal penggantian tenaga kerja manusia oleh sistem otomatis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak AI terhadap masa depan pekerjaan dengan melihat literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI lebih cenderung menggantikan pekerjaan rutin dan berulang. Namun, jenis pekerjaan yang membutuhkan keterlibatan manusia seperti kreativitas, pemecahan masalah, dan interaksi sosial tetap lebih rentan tergantikan oleh AI. Sebaliknya, kecerdasan buatan menawarkan peluang pekerjaan baru, seperti analis data dan insinyur kecerdasan buatan. Namun, masalah etika seperti perlindungan data pribadi dan bias algoritma masih menjadi masalah utama saat menerapkannya. Oleh karena itu, kebijakan yang tepat dan peningkatan keterampilan tenaga kerja diperlukan agar AI dapat digunakan secara optimal di era digital tanpa mengorbankan nilai-nilai kemanusiaan atau kesejahteraan tenaga kerja.
Keywords
References
Adnan, A., & Azizah, N. (2024). Artificial Intelligence (Ai) Dan Masa Depan 7, 99 Juta Orang Menganggur: Kebijakan Negara Terhadap Revolusi Industri 4.0 Dan Society 5.0. Prosiding Seminar Nasional Unars, 3(1), 10–17.
Akzatria, F. S. (2023). Implementation of Artificial Intelligence in Healthcare. Journal of Advanced Technology and Multidiscipline, 2(2), 61–66. https://doi.org/10.20473/jatm.v2i2.47091
Atmaja, S. (2024). Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Dalam Transformasi Digital Untuk Pelayanan Publik. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 6(1), 9–21. https://doi.org/10.47080/jmb.v6i1.3233
Citriadin, Y. (2020). Metode penelitian kualitatif (suatu pendekatan dasar). In Sanabil Creative. http://www.academia.edu/download/35360663/METODE_PENELITIAN_KUALITAIF.docx
Dwork, C., McSherry, F., Nissim, K., & Smith, A. (2006). Calibrating noise to sensitivity in private data analysis. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 3876 LNCS, 265–284. https://doi.org/10.1007/11681878_14
Epstein, Z., Hertzmann, A., Akten, M., Farid, H., Fjeld, J., Frank, M. R., Groh, M., Herman, L., Leach, N., Mahari, R., Pentland, A., Russakovsky, O., Schroeder, H., & Smith, A. (2023). Art and the science of generative AI. Science, 380(6650), 1110–1111. https://doi.org/10.1126/science.adh4451
Fajrillah, F., Razali, M., Handri, M., & ... (2024). Menggabungkan Kecerdasan Buatan (Ai) Dan Nilai Kemanusian Dalam Pendidikan Di Era Digital. Community …, 5(3), 4383–4390. https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/cdj/article/view/27947%0Ahttps://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/cdj/article/download/27947/19662
Farwati, M., Talitha Salsabila, I., Raihanun Navira, K., Sutabri, T., & Bina Darma Palembang, U. (2023). Analisa pengaruh teknologi artificial intelligence (AI) dalam kehidupan sehari-hari [Analyze the influence of artificial intelligence (AI) technology in daily life]. Jurnal Sistem Informatika Dan Menejemen, 11(1), 41–42.
Heriyanto, H. (2018). Thematic Analysis sebagai Metode Menganalisa Data untuk Penelitian Kualitatif. Anuva, 2(3), 317. https://doi.org/10.14710/anuva.2.3.317-324
Mahéng. (2023). Kecerdasan Buatan (AI) dalam Era Modern: Tantangan dan Potensi Ancaman pada Kehidupan Manusia. Retizen, 1–7. https://retizen.republika.co.id/posts/230755/kecerdasan-buatan-ai-dalam-era-modern-tantangan-dan-potensi-ancaman-pada-kehidupan-manusia
Marlin, K., Tantrisna, E., Mardikawati, B., Anggraini, R., Susilawati, E., Proses, T., Etika, P., Mahasiswa, K., Perguruan, D., Khairul, T., 1✉, M., Uin, ), Yunus Batusangkar, M., Transportasi, P., & Bali, D. (2023). Manfaat dan Tantangan Penggunaan Artificial Intelligences (AI) Chat GPTTerhadap Proses Pendidikan Etika dan KompetensiMahasiswa Di Perguruan Tinggi. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 3(6), 5192–5201.
Nurhaida*, D., Amran, E., Nugraha, E. R., Osman, A. F. Bin, & Shafira, A. N. (2023). Utilizing Artificial Intelligence (AI) Technology to support MSMEs businesses: ChatGPT. Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 7(4), 910–918. https://doi.org/10.31849/dinamisia.v7i4.15005
Purnama, D. W., Rochman, C. B. A., Darmawan, R., Amaliyah, P., Baqi, A. D., & Zahidin, A. (2023). A Bibliometrics Analysis for Artificial Intelligence Implementation of Employment in Education Institutions. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis, 07(01), 371–382. https://doi.org/10.47191/ijmra/v7-i01-02
Rozali, C., Zein, A., & Eriana, E. S. (2024). Artificial Intelligence (AI) Dimasa Depan : Tantangan Dan Peluang. Jitu: Jurnal Informatika Utama, 2(2), 66–71.
Santana, M., & Díaz-Fernández, M. (2023). Competencies for the artificial intelligence age: visualisation of the state of the art and future perspectives. In Review of Managerial Science (Vol. 17, Issue 6). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00613-w
Saputra, T., & Serdianus, S. (2023). Peran Artificial Intelligence ChatGPT dalam Perencanaan Pembelajaran di. Jurnal Ilmu Sosial Dan Pendidikan, 3(1), 1–18.
Siti Masrichah. (2023). Ancaman Dan Peluang Artificial Intelligence (AI). Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan Dan Sosial Humaniora, 3(3), 83–101. https://doi.org/10.55606/khatulistiwa.v3i3.1860
Suparyanto dan Rosad. (2020). Teknik analisis data. Suparyanto Dan Rosad (2015, 5(3), 248–253.
Wahidmurni. (2017). REVOLUSI DIGITAL KESEHATAN: MENINGKATKAN LAYANAN DENGAN KECERDASAN BUATAN. 9(10), 2588–2593.
Wahyudi, T. (2023). Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 9(1), 28–32. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse
Wan, J., Li, X., Dai, H. N., Kusiak, A., Martinez-Garcia, M., & Li, D. (2021). Artificial-Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges. Proceedings of the IEEE, 109(4), 377–398. https://doi.org/10.1109/JPROC.2020.3034808
Article Metrics
Abstract View

DOI: 10.57235/mesir.v2i1.5608
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Fahmy Syahputra, Elsa Sabrina, Carlo Heskia, Liska Yuni Br Lumban Gaol, Maya Sari, Rachel Christa Masniari Pardede, Razha Jamsik Syah, Riza Irfanny, Rizkina Ramadhani Rambe

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.