Dari Eropa Ke Indonesia: “Pembelajaran AI Untuk Mahasiswa”

(1) Universitas Negeri Medan
(2) Universitas Negeri Medan
(3) Universitas Negeri Medan
(4) Universitas Negeri Medan

Abstract
Kemajuan kecerdasan buatan (AI) di Eropa telah membawa berbagai inovasi dalam dunia pendidikan tinggi, termasuk metode pembelajaran yang lebih adaptif, personalisasi materi, serta penggunaan teknologi AI dalam analisis data akademik. Artikel ini membahas bagaimana pendekatan pembelajaran AI dari Eropa dapat diadaptasi dan diterapkan dalam konteks pendidikan tinggi di Indonesia. Penelitian ini mengeksplorasi berbagai metode yang digunakan di universitas-universitas Eropa, seperti pembelajaran berbasis machine learning, chatbot pendidikan, serta sistem rekomendasi berbasis AI, dan menilai kesesuaiannya dengan kebutuhan mahasiswa Indonesia. Melalui studi kasus dan analisis komparatif, penelitian ini mengidentifikasi tantangan dalam implementasi, termasuk infrastruktur teknologi, kesiapan dosen dan mahasiswa, serta kebijakan pendidikan yang mendukung integrasi AI dalam kurikulum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terdapat perbedaan dalam kesiapan teknologi dan regulasi, prinsip-prinsip pembelajaran berbasis AI dari Eropa dapat diterapkan secara efektif di Indonesia dengan penyesuaian yang tepat. Rekomendasi utama mencakup pelatihan dosen dalam pemanfaatan AI, pengembangan sistem AI yang disesuaikan dengan budaya belajar mahasiswa Indonesia, serta kolaborasi antara institusi pendidikan dan industri teknologi.Studi ini memberikan wawasan bagi pendidik, pengambil kebijakan, dan pengembang teknologi dalam mengoptimalkan peran AI untuk meningkatkan kualitas pembelajaran mahasiswa di Indonesia.
Keywords
References
Anderson, C. A. (2020). Technology and learning: The impact of new technologies on education. Routledge.
Creswell, J. W. (2025). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Sage Publications.
Davis, F. D. (2020). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 16(3), 319–340.
Gupta, H., & Arora, A. (2021). An empirical examination of the technology acceptance model for AI-based learning. Journal of Educational Technology, 28(4), 213-224.
Huang, R. H., & Hew, K. F. (2020). Implementing AI in education: Insights from global practices. Educational Technology Research and Development, 68(4), 201-223.
Kurniawan, H., WU. A. S., & Tambunan, R. W. (2024). Potensi Al dalam Meningkatkan Kreativitas dan Literasi dalam Pembelajaran Bahasa Indonesia. JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesin, 5(1), 8-15
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2021). Technological pedagogical content knowledge: A framework for integrating technology in teacher education. Routledge.
Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2020). Technology readiness index 2.0: A multiple-item scale for measuring readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research, 23(3), 312-327.
Patton, M. Q. (2025). Qualitative research & evaluation methods: Integrating theory and practice (4th ed.). Sage Publications.
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380–1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851
Siemens, G. (2020). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 63(10), 1330-1351.
Vygotsky, L. S. (2020). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Zaenudin, I., & Riyan, A. B. (2024). Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) Dan Dampaknya Pada Dunia Teknologi. Jurnal Informatika Utama, 2(2), 128-153.
Article Metrics
Abstract View

DOI: 10.57235/jleb.v3i1.5806
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Sari Handayani Berutu, Sinta Sianipar, Sri Rahmadani, M Joharis

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.